报告主题:运动专家的预测处理优势：幅度和特异性

报告时间:2026年5月29日上午8:00

报告地点:williamhill威廉希尔402会议室

报告内容简介：长期的专业训练究竟塑造了高水平运动员怎样的认知优势？这些优势是广泛存在的，还是仅局限于运动专项之内？这些问题一直是技能学习与认知科学领域争论的焦点。本讲座将从两个长期争议的维度展开：一是运动专家优势的“幅度”——专家比新手究竟好多少；二是其“特异性”——这种优势能否迁移到非专项任务中。围绕这两个维度，学术界形成了持续数十年的对立观点：特定加工假说认为专家优势高度依赖专项经验，无法迁移；一般加工假说则认为长期训练会提升广泛的认知能力。近年来兴起的预测处理框架为本讲座提供了新的理论视角。该框架将大脑视为一个分层级的预测机器，从低层次的自动化感知到高层次的决策与动作，形成一条连续的加工谱系。基于这一框架，本讲座提出核心假设：运动专家优势的幅度与特异性，会随着预测处理层次的不同而呈现出规律性的变化。基于该框架完成的两项元分析研究为我们提供了启发。第一项聚焦于自动化预测层次，第二项则覆盖预测性感知、认知与动作三个层次。通过对已有研究的系统整合，我们发现了运动专家优势在预测处理连续谱上的整体图景，并回应了特定加工与一般加工假说之间的长期争论。

报告人简介：宋涛，上海体育大学博士研究生，导师为陈安涛教授。研究方向为运动认知心理学、认知损伤、认知优势。本硕博均就读于心理学院（系），以第一作者身份发表SCI论文6篇，其中中科院2区期刊4篇（含3篇Top期刊）。曾担任中科院3区期刊Frontiers in Sports and Active Living专刊组织者，并为Psychology of Sport and Exercise、Biological Psychology等十余种SCI期刊担任审稿人。